Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA (California) đã công bố Alpamayo, một mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở được thiết kế để giải quyết "những thách thức lớn" trong lĩnh vực lái xe tự động. Mô hình này cho phép phát triển các phương tiện tự hành với khả năng ra quyết định giống con người. Các nhà phát triển có thể sử dụng mô hình này để tinh chỉnh và thử nghiệm khả năng nhận thức, suy luận và hành vi của phương tiện.

Bộ sản phẩm Alpamayo cũng bao gồm công cụ mô phỏng AlpaSim và bộ dữ liệu Physical AI Open Dataset, cho phép các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp di động như JLR, Lucid và Uber, cũng như cộng đồng nghiên cứu lái xe tự động như Berkeley DeepDrive, triển khai lái xe tự động cấp độ 4 một cách an toàn và nhanh chóng.

Jensen Huang, người sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, cho biết: "Thời điểm của ChatGPT dành cho trí tuệ nhân tạo vật lý đã đến", nhấn mạnh rằng Alpamayo sẽ mang khả năng suy luận đến cho xe tự lái, đặt nền tảng cho chúng lái xe an toàn trong môi trường phức tạp. Alpamayo cũng tích hợp các mô hình mở, khung mô phỏng và tập dữ liệu để tạo thành một hệ sinh thái nhất quán dành cho các nhà phát triển ô tô và các nhóm nghiên cứu.

Trong buổi công bố tại CES, Alpamayo 1 được Hugging Face giới thiệu như là mô hình VLA suy luận theo chuỗi tư duy đầu tiên trong ngành. Điều này cho phép các nhà phát triển sử dụng nó làm nền tảng cho các công cụ phát triển xe tự lái như công cụ đánh giá dựa trên suy luận và hệ thống gắn nhãn tự động. Ngoài ra, AlpaSim được phát hành trên GitHub như một khung mô phỏng mã nguồn mở cho việc phát triển xe tự lái độ chính xác cao, và Bộ dữ liệu mở AI vật lý (Physical AI Open Dataset) được cung cấp cho Hugging Face như một bộ dữ liệu mở quy mô lớn chứa hơn 1.700 giờ dữ liệu lái xe. Việc kết hợp các công cụ này cho phép tạo ra một vòng lặp phát triển tự củng cố cho một hệ thống xe tự lái dựa trên suy luận.